A Segunda Resposta É Sempre Melhor
A primeira resposta é a média de tudo o que o modelo já viu. É competente, genérica e soa como toda a gente. Lê-la, pensas "está bem", e usas — e mais tarde reparas que não dizia nada que não pudesse ter sido dito sobre qualquer outro tema por qualquer outra pessoa.
A primeira resposta nunca está errada. Só nunca é tua.
A solução não é um prompt melhor. É uma segunda passagem — mas não do tipo em que dizes "melhora" e recebes a mesma coisa com adjetivos mais fortes. Uma segunda passagem que faça o modelo examinar o que acabou de escrever, nomear o que é fraco, e reescrever com restrições que não tinha da primeira vez.
Quatro prompts.
1. Faz com que avalie o próprio trabalho
Lê o que acabaste de escrever. Avalia cada secção de 1 a 5 em especificidade: esta secção diz algo que só este tema poderia dizer, ou poderia aparecer em qualquer lado?
Para cada secção abaixo de 4, aponta a frase exata que a torna genérica, e reescreve essa secção de forma a que não pudesse pertencer a outro artigo.
O modelo é surpreendentemente bom a encontrar o seu próprio enchimento — melhor do que tu, porque ainda não está cansado de o ler.
A avaliação força um padrão que ele não tinha na primeira passagem. Sem ela, "melhora" é uma direção sem régua, e recebes mais volume onde precisavas de mais precisão.
2. Pergunta o que ficou de fora
O que deixaste de fora desta resposta que eu provavelmente preciso de saber?
Não ressalvas. Não "depende". Coisas concretas: um passo que saltaste por parecer óbvio, um pressuposto que fizeste e que eu posso não partilhar, um modo de falha que muda o conselho.
Lista-os. Depois escolhe os dois mais importantes e acrescenta-os onde pertencem.
O primeiro rascunho otimiza para coerência. Flui, lê-se bem, cobre o terreno esperado. O que não faz é interromper-se para dizer "espera, há uma coisa que devias saber." É isso que este prompt faz.
A instrução para excluir ressalvas é crítica. Sem ela recebes uma lista de "no entanto, os resultados podem variar" — que é o modelo a proteger-se, não a informar-te.
3. Mata o parágrafo mais fraco
Qual parágrafo neste texto eu perderia menos se o apagasse?
Apaga-o. Depois olha para o que resta e diz-me: o texto ficou pior, igual, ou melhor sem ele?
Se ficou igual ou melhor, encontra o próximo mais fraco e repete.
É assim que se encontra o comprimento real de um texto: não ao definir um número de palavras, mas ao remover o que não justifica o espaço que ocupa.
O modelo quase nunca diz "o texto ficou pior." Diz "melhor" ou "igual", o que te diz que aquele parágrafo sempre foi peso morto — só parecia necessário porque estava lá. Duas rondas disto cortam tipicamente 20-30% e o texto aperta de uma forma que nenhum "sê mais conciso" consegue.
4. Reescreve a abertura por último
Agora que o corpo está final, reescreve o parágrafo de abertura.
A abertura tem de fazer exatamente uma coisa: fazer quem leu o título querer ler a primeira secção. Não pode resumir o artigo. Não pode dar contexto. Não pode começar com uma pergunta.
Escreve três opções. Eu escolho uma.
A abertura escrita antes do corpo é um palpite sobre o que o texto vai dizer. A abertura escrita depois do corpo sabe.
Esta é a edição com mais impacto em qualquer texto, e é aquela que quase ninguém faz — porque quando o corpo está pronto, estás cansado, a abertura já está escrita, e "está bem" é mais fácil que "deixa-me repensar isto."
Porquê a segunda passagem vence um primeiro prompt melhor
Um primeiro prompt melhor estreita o espaço de respostas possíveis. Uma segunda passagem deixa o modelo ver a sua própria resposta e encontrar o que falta — e essa é informação que ele não tinha ao escrever o primeiro rascunho.
Não podes carregar retrospetiva num prompt. Só podes criá-la ao escrever uma vez, ler, e escrever de novo. Estes quatro prompts tornam esse ciclo rápido, específico, e que vale a pena em todas as vezes.
Nunca uses a primeira resposta. É aquela que o modelo escreve quando não sabe o que vais realmente manter.
Os quatro prompts estão no carrossel no Instagram.
Queres a versão calma de notícias de IA como esta, uma vez por semana? Subscreve a newsletter do Sharp AI Hub →