O Teu Prompt Está Bom. Falta-lhe o Exemplo.

AI

Quando a resposta volta errada, quase toda a gente recorre à mesma correção: mais adjetivos. Mais claro. Mais direto. Mais profissional. Menos corporativo.

Nenhuma dessas palavras significa alguma coisa. Nem para o modelo nem — se formos honestos — para ti, não com a precisão necessária para agir. "Profissional" é um voto, não uma instrução. O modelo resolve-o da única forma que consegue: fazendo a média de toda a gente que alguma vez usou aquela palavra. Essa média é exatamente o texto que continuas a rejeitar.

A solução não é uma descrição melhor. É um exemplo.

Quatro passos.

1. Mostra um resultado que terias aceitado

Antes de escreveres seja o que for, aqui está um resultado que eu teria aceitado: [cola aqui].

Não o copies. Diz-me o que ele está a fazer — estrutura, comprimento das frases, como abre, o que se recusa a fazer.

Depois escreve o meu com a mesma especificação.

A instrução que importa é não o copies. Sem ela, recebes uma paráfrase do teu exemplo vestida com o teu tema.

Obrigá-lo a descrever o exemplo primeiro não é cerimónia. É um teste que consegues ler: se a descrição estiver errada, apanhaste o mal-entendido antes de ele te custar um rascunho. E, mais vezes do que esperarias, a descrição diz-te algo sobre o teu próprio gosto que nunca tinhas posto em palavras.

2. Mostra um que terias rejeitado

Aqui está um que eu teria rejeitado: [cola aqui].

Diz a diferença entre este e o aceite numa única frase. Não "é menos cativante" — a diferença mecânica real.

Essa frase é a regra. Repete-ma antes de escreveres.

Um exemplo dá uma direção. Dois dão uma fronteira, e a fronteira é o que estavas a tentar descrever desde o início.

Aqui, o quase-acerto vale mais do que o desastre. Um exemplo obviamente péssimo não ensina nada — a distância é demasiado grande para ser informativa. Escolhe aquele que esteve quase certo, o que rejeitaste à segunda leitura. A linha entre quase e sim é a lição inteira.

Proíbe "cativante", "sem graça", "genérico" na resposta. São veredictos. Tu queres a causa.

3. Obriga-o a enunciar a regra

A partir desses dois exemplos, escreve a regra como uma instrução que outra pessoa consiga seguir sem ver nenhum deles.

Se a tua regra precisa dos exemplos para fazer sentido, ainda não é uma regra — é uma descrição. Tenta outra vez.

É este o passo que transforma uma boa resposta numa resposta repetível.

Uma regra que sobrevive sem os exemplos é portátil: vai para o teu prompt guardado, para as instruções do projeto, para o guia de estilo da equipa. Uma regra que se desfaz sem eles ("escreve mais como o primeiro") tem de ser reensinada em cada sessão, e vais recolar aqueles exemplos para o resto da vida.

O teste é exigente de propósito. A maioria das primeiras tentativas falha, e a segunda é normalmente a que vale a pena guardar.

4. Testa-a em algo novo

Agora aplica essa regra a isto, que nenhum dos exemplos cobre: [novo input].

Depois diz-me onde a regra deixou de chegar, e o que fizeste em vez disso. Essa falha é o próximo exemplo que te devo.

Uma regra que só funciona nos casos de onde foi tirada não é uma regra — é uma memória.

A última pergunta é a que compõe juros. De cada vez que corres isto, o modelo diz-te exatamente qual é o exemplo que falta ao teu conjunto. Acrescenta-o. Ao fim de três ou quatro rondas, deixas de escrever prompts e passas a manter uma pequena biblioteca de decisões que já tomaste.

Porque é que isto funciona quando os adjetivos não funcionam

Uma instrução descreve o alvo. Um exemplo é o alvo.

Tudo aquilo que te interessa mesmo — ritmo, quanto explica antes de se comprometer, se hesita, onde para — vive no espaço entre as frases, e para a maior parte disso não há vocabulário. Andas a tentar comprimir um gosto numa palavra, e o gosto não se comprime.

Portanto deixa de pagar o custo da compressão. Mostra a coisa.

O método inteiro cabe numa frase: as instruções descrevem, os exemplos decidem. Se te apanhares a escrever "torna isto melhor", já sabes o que devias estar a colar.

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Os quatro prompts estão no carrossel do [Instagram](https://instagram.com/sharpaihub).

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